Footpad AI
Classes visuais de lesões em patas. Evidências organizadas para revisão por lote.
ILUSTRAÇÃO · DADOS FICTÍCIOSIlustração preparada pela Ambit</>IA. Cenários e indicadores fictícios; sem inferência sobre imagens reais.
Demonstração de referência. A solução final é adaptada à operação e validada com dados reais do cliente.
Como funciona
esta demonstração
Três ilustrações representam classes visuais. Regiões marcadas ajudam a explicar o fluxo de revisão; os exemplos não são diagnóstico ou classificação de animais reais.
Como isso poderia funcionar na sua operação
Uma captura padronizada permite observar a região plantar. Classes, amostragem e critérios são definidos com especialistas e validados com imagens reais da operação.
- 01Câmera
- 02Vision Engine
- 03Análise
- 04Evento
- 05Dashboard / ERP / CLP
A arquitetura final depende do ponto de captura, iluminação, velocidade, equipamento e objetivo operacional.
Tudo pode ser adaptado.
A demonstração mostra uma possibilidade. A solução final é configurada para a operação real do cliente.
Critérios de classificação
Iluminação e enquadramento
Amostragem por lote
Fila de revisão
Quer aplicar esse tipo de inteligência na sua operação?
Mapeamos o processo, avaliamos o ponto de captura e projetamos a solução.
Mapear minha operação